姐妹们，前几天伊能静又上热搜了。
不过这次，是因为她的小女儿米粒。
在一次直播中伊能静说，最近带米粒检查骨龄，发现超前了 1 年。担心因为骨龄超前，骨骼闭合会更早，从而影响长高时间。
看到这，很多妈妈们都发出感慨，没想到大家都是一样的烦恼。
要知道，咱当妈的人，心里想的无非就是这几件事，春天怕长得慢，秋天怕没发力。
特别是最近几年，测骨龄突然就火了起来，看到别人家的孩子像春笋似的蹭蹭往上长，自家娃却“按兵不动”，想想就发愁。
这一愁起来，就想测一测骨龄，看看娃的潜力到底在哪。
结果这一测，骨龄小的还好说，安慰自己还有长高的空间；可一旦发现骨龄偏大，那才是真的打开焦虑开关了。
可是这骨龄，真的有这么神奇吗？
其实不然，骨龄偏大不等于长不高，骨龄偏小也不代表真的就是潜力股。
那骨龄到底还要不要测、准不准、有没有用呢？今天就用一篇来给姐妹们讲清楚！
测骨龄的原理其实很简单：
孩子刚出生的时候，有些骨头还没有发育出来，是随着年龄增长、逐渐出现骨化中心，慢慢发育来的，比较典型的是腕骨的 8 块籽骨。
早期判断骨龄就是通过拍腕骨 X 光片，把结果和图谱进行对照，比较接近哪个年龄段，就认为骨龄在几岁。
后来检测方法不断改进，不少机构还引进了人工智能系统来协助判断骨龄。
但不管方法多先进，骨龄的标准都是根据一般规律总结的，但孩子发育的个体差异是非常大的，尤其在儿童早期，骨龄的评估诊断价值有限。
所以对 6 岁以下儿童来说，不推荐常规检测骨龄。
在很多家长心里，一旦发现骨龄比实际年龄大，就会比较焦虑，觉得长高空间变小了。因为大家最朴素的认知是：骨龄小了好，说明长高空间大。
但孩子的骨骼发育，并不是随着年龄增长匀速进展的，个体化差异也非常大。骨龄的结果和年龄相差在 1 岁内，都是正常的，不需要紧张。
如果相差超过 1 岁，则有发育提前或者落后的可能；骨龄落后实际年龄＞2 岁，可能提示孩子有生长激素缺乏等内分泌疾病，就需要医学干预了。
现在没有任何一种方法，能精确预测成年身高。单次骨龄结果预测的身高，只是一个参考，可能过一年再测，又变了，而且年龄越小越不准确。
影响身高的因素很多，骨骼的发育情况只是一个方面。千万别骨龄预测孩子身高 1 米 8，就坐等收获一个 1 米 8 的娃。
不管骨龄测出来的身高是多少，都应该保证孩子的营养、睡眠和运动。
很多父母对骨龄预测的身高不满意，希望孩子长得更高一点，就会去寻求各种各样的方法。
提醒大家：一定要注意方式方法，有些雷区，千万不要踩。
01
不要忽略一些异常信号
前面我们说，没有特殊期情况不建议 6 岁前测骨龄，但有些情况，是需要带娃及时检查的。
比如孩子矮，医学上的矮，是指身高低于同年龄、同性别、同地区 97% 的孩子，以 4 岁男孩举例，如果身高低于 97.6cm ，要及时带孩子就诊了。
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还有一些性早熟的信号：比如女孩在 7.5 周岁前出现乳房发育、男孩在 9 周岁前出现睾丸增大，也要及早带孩子去进行儿童内分泌方面的检查，在医生指导下检查骨龄。
02
不要乱用药
营养上我们可以适当补钙、补 VD，但任何口服的、号称可以让孩子长高的药物、保健品，都不建议吃！
轻则没用浪费钱，短期真见效的，可能含有性激素，会导致性早熟，反而影响孩子的成年身高。
很多妈妈询问的注射生长激素，它也不是长高神药，有严格的适用人群，一定要在医生的指导下应用。
02
运动不要过量
适当的运动可以促进骨骼生长，但过度的运动，对骨骼健康反而是有害的。在带孩子运动时，一定要掌握好度。
另外，不建议只进行单一运动，除了跳绳，跑步、游泳、篮球、排球等等很多运动都能帮孩子长高。进行多种运动，锻练不同的地方，也能帮助减少运动损伤。
03
营养不要过度
孩子长高需要营养，但营养过度了，反而会影响长高：
晚饭吃太饱，会影响孩子的睡眠，间接影响生长激素的分泌，影响长高；
长期吃太饱，娃会有超重、肥胖等问题，增加性早熟的风险，影响娃成年后的身高。
吃饭时，尽量以孩子意见为主，不要强迫喂饭。
04
睡够时间比早睡更重要
研究发现，睡眠的总时间和质量，对生长激素分泌影响最大，而不是入睡的时间。
至于几点睡，我们可以从起床时间倒推，只要能保证总的睡眠时间。遇到周末、假期等不需要早起的日子，适当晚睡一会儿也无妨。
姐妹们，你家娃现在多大、身高多少？之前有测过骨龄吗、结果怎么样？欢迎留言区一起讨论呀~
参考文献：
1.儿童体格发育评估与管理临床实践专家共识[J]. 中华儿科杂志 2021年59卷3期, 169-174页, MEDLINE ISTIC PKU CSCD, 2021.
2.The Lancent: Height and body-mass index trajectories of school-aged children and adolescents from 1985 to 2019 in 200 countries and territories: a pooled analysis of 2181 population-based studies with 65 million participants
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